Co jsou to neuronové sítě?

Neuronové sítě jsou matematické modely, které kopírují fungování lidského mozku. Slouží k nalezení optimálního řešení a k co nejrychlejšímu provedení časově náročných úloh. Neuronové sítě se v současné době používají v různých oblastech:

1. Rozhodování.
2. Předpovídání.
3. Analýza informací.
4. Rozpoznávání vzorů.

Ve srovnání s klasickými algoritmy strojového učení se neuronové sítě dokáží samy učit a zohledňovat své vlastní chyby, kterých se dopustily dříve.

Kde se dnes používají neuronové sítě?

Obecně jsou neuronové sítě jednou z oblastí umělé inteligence, takže používané algoritmy mohou řešit různé problémy, které vyžadují hloubkovou analýzu ze strany člověka, stejně jako kreativní přístup k řešení problému.  V současné době se tento druh algoritmů používá v mnoha oblastech lidské práce, kde je zapotřebí obrovské množství znalostí pro učení nebo nalezení nejlepšího řešení problému.

Léky

Programy zpracovávají mnoho informací, které mohou být provedeny testy, fotografie s příznaky a další údaje. Neuronová síť dokáže diagnostikovat nemoc a co nejrychleji předat informace ošetřujícímu lékaři. Konečným výsledkem je možnost rychle stanovit nebo potvrdit diagnózu. Dnes se neuronová síť často používá k detekci melanomu a archivy dat umožňují pracovat s velkým množstvím snímků tohoto onemocnění.

Umění

Neuronové sítě jsou nyní schopny psát knihy, hudbu nebo obrazy, které kopírují styl slavných autorů a hudebníků. Existují speciální algoritmy, s nimiž se pracuje a které jsou vytvořeny určitým směrem. A neuronové sítě používají podobné obrázky nebo rysy, tvary atd. K dosažení cíle však potřebujete dostatečný vstup.

Vyhledávače

Vyhledávače se utvářejí pomocí speciálních algoritmů, které analyzují informace z webových stránek, určují typ obsahu a obecně rozpoznávají obsah. Pro vyhledávání dat se používají testovací i grafické dotazy.

Navigace

Neuronové sítě připojené k celosvětové síti mohou shromažďovat data téměř o čemkoli. Může se jednat o dopravní zácpy a následně vymyslet nejlepší trasu pro vaši cestu.

Předpověď počasí

Meteorologické radary přenášejí příslušné informace a neuronové sítě analyzují a rozdělují srážky. To umožňuje předpovídat počasí v blízké budoucnosti.

Klíčové vlastnosti neuronových sítí

Hlavní výhodou je, že se mohou učit samostatně. Stojí však za to vyzdvihnout některé další zvláštní vlastnosti:

1. Standardní systém potřebuje lidský faktor, tj. musí vyhledávat data a analyzovat je. V případě neuronových sítí se důležitost určuje automaticky.
2. Vnější prostředí se může v průběhu času měnit v důsledku různých faktorů. Neuronové sítě se dokáží přizpůsobit novému prostředí a nevyžadují žádné vnější řízení.
3. Jednoduché výpočetní systémy pracují sekvenčně, ale v případě neuronových sítí probíhá práce paralelně, což výrazně zkracuje čas.